雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 职工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源分析与报告

知乎精选 admin 2019-05-20 274 次浏览 0个评论
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1997年,IBM深蓝打败世界歌唱技巧和发声办法象棋冠军卡斯帕洛夫,从此,这家蓝色伟人,连同Watson一同,开端为全世界熟知。

Watson也从此名声大噪,成为IBM继续数年经久不衰的“AI代言人”。2014年头,猪刚强IBM出资10亿美元专门创立“Wa雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述tson Group”,并在一年后,开端全力进军医疗健康职业。

2015年4月,IBM建立了独立的Watson Health部分;到2016年,Watson大约花费了40亿美元收买了4家医疗数据公司,包含Explorys、Phytel和Merge Healthcare。医疗这块大蛋糕好像是​​人工智能年代,IBM亟待转型的一步大棋。

而只是建立三年后,这一旧日的明星部分就被传出裁人50% 至70% ,一场“AI+ 医疗的泡沫幻灭”,引起了整个工业的一片哗然。

本月,在IEEE Spectrum的特别陈述《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中,细数了Watson医疗从前所立下的方针和被泼的冷水,并比照了现在的开展现状。

让咱们也回忆一下Waston医疗渐行猪柳麦满分渐远的这一路,希望更多的AI公司能从他们的经验教训中找到出路。

技能与事务的距离难以跨过

2014年,IBM为其人工智能部分(称为IBM Watson)新开设了一个酷炫的总部:修建坐落曼哈顿,玻璃外观在阳光下闪闪发亮,科技感十足;其内部结构类似于一个微型天文馆,供潜在客户雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述和访问者们进行“沉溺式体会”。

同年,令人张口结舌的Watson“脑力”显现出其推翻医学的潜力,在演示中,Watson收集了一组稀有的患者症状,并提出了或许的确诊列表,每个确诊都注明晰90068经W胡楚夫atson计算出的信任区间及与之相关的医学文献。

在圆顶象牙塔内,Watson的数据库掌握着每种稀有疾病的常识,它的处理器不容易遭到医师片面认知成见的影响,它乃至能够在几秒钟内处理一个扎手的病例。假如Watson能够将这种即时专业常识带到世界各地的医院和诊所,人工智能好像能够减雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述少确诊过错,优化医治,乃至减轻医师数量的缺少。

可是,象牙塔内的许诺无法做到跨过技能与事务之间的距离。

其强壮的技能无法与当今混盐海肉块乱的保健医疗体系相兼容;机器学习的形式与医师的作业方式底子无法匹配,癌症医治的初衷寸步难行。

发明一名AI医师极端困难

IBM在2011年开端斗胆测验变革医疗保健,给Watson指出一条AI医师的路途。其时,IBM Watson在电视上展现的突破性技能运用于医学范畴——主要是其了解自然语言的才能。公司一起做出许诺,Watson的第一批医疗保健产品将在18至24个雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述月内上市。

事实上,IBM的医疗产品并没精算师有成功商业化,从IBM的Watson医疗走出的AI医师也与想象具有许多距离, 更像是执武力平行日常使命的AI帮手。

此刻,IBM已花费数十亿美元用于收买AI企业,以加强其内部开发实力,但内部人士表明,被收买公司没有做出段智红太多奉献。

到现在为止,监管组织只赞同了少量依据AI的东西用于实在薄瓜爪医院和医师办公室:这些开创性产品主雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述要集合在图画确诊范畴—— 经过计算机视觉技能剖析图如X射线和视网膜扫瞄图画进行确诊。而IBM却没有剖析医学图画的产品落地。

除了图画范畴,为人类医师的专业常识编码是一个十分扎手又浩大的工程,即便是现在最优异的AI也难以了解杂乱的医疗音讯。

IBM的“首败”至少能够向技能专家和医师们证明:企图发明出一位AI医师,这是一件极端困难的作业。

肿瘤转子发动机专家参谋协作中止

MD安德森癌症中心与IBM Watson协作,为肿瘤学家创立了一个咨询东西(Watson for Oncology),该东西运用自然语言处理体系(NLP)总结患者的电子健康记载,并经过查找其背面强壮的数据库为医师供给医治主张。

MD安德森癌症中心斥巨资购买了这一项目,并在白血病科进行了第一次测验。但该中心在2016年中止了这次协作,即便是已雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述经花费6200万美金。详细原因咱们不得而知。

或许咱们能够从本年的图灵奖得主,人工智能研讨专家Yoshua Bengio的谈论中得到启示。

IBM对医疗保健体系中不同参与者进行了数量惊人的查询,希望AI能够经过剖析海量的数据集做出决议方案支撑,扩展Watson的“认知”才能。但NLP尽管获得较大前进, 但与人类仍是相差甚远。

Bengio说:在医学文本方面,AI体系无法消歧,也无法找到人类医师马渼凯会注意到的纤细头绪。尽管AI不需求充沛了解也能够协助医疗,但的确还没有一个AI能与人类医师的了解和洞察雅,IBM Watson医疗部分大裁70% 员工,AI医疗遇上了什么瓶颈?-奶粉,国内外奶粉价格、质量、产源剖析与陈述力相匹配。

一些研讨将Watson for Oncology癌症医治主张与医院肿瘤学家的主张进行了比较。下图为Watson的主张与专家的赵茹珍医治方案相匹配的百分比。

在印度,Manipal归纳癌症中心的医师对638例乳腺癌病例中虫虫,Watson与专家医治主张的共同率为73%。Watson在韩国Gachon大学Gil医疗中心体现更差,该医院为656名结肠癌患者供给的最佳主张,只要49% 与专家相匹配。

据风闻,IBM在美国很难找到Watson肿瘤产品的买家。一些肿瘤学穿越前方2家说他们更信任自己的判别而不需求Watson来通知他们需求做什么。

认知教练体系未能上线

运动服装公司Under Armour曾与Watson Health协作创立“个人健康训练师和健身数据参谋”。该项目运用Under Armour的活动定位器运用城程序供给的数据,并由认知教练依据用户的习气供给定制的训练方案,并依据类似用户的数据进行剖析,为用户供给健身主张。但这一认知教练体系从未投入市场运用,且Under Armour中止了与IBM Watson的协作。

下50表为IBM在医疗方向项目与现在的开展:

商业化希望越高,绝望越大

Chase作为一名IBM的小孩发烧研讨人员, 曾开宣布一种确诊东西,但IBM并不计划使其商业化,只能陈设在试验室内供游客观赏。终究,对IBM在医疗上的谢观应缓慢开展而感到绝望的Chase挑选与IBM各奔前程。

马里兰大学放射学教授、音讯体系副主席艾略特.希格尔,从前很多Watson疯狂粉丝中的一员,也与IBM进行过医疗确诊研讨。尽管他以为AI驱动的东西对医师来说不可或缺,高碑店但他置疑IBM能够发生那些令人兴奋的产品,他更寄希望于谷歌、苹果和亚马逊这类公司。

2014年脱离的IBM的Kohn说:“具有强壮的技能是不行的,你还要向我证明,这款产品的确是有价值的,能够让我日子的更好, 让我的爸爸妈妈日子的更好。”

为了让人工智能充沛发挥其潜力并改动医学,医疗保健的规范有必要改动。Kohn说,人工智能体系能够考虑比临床试验更多的要素,并能够将患者分红更多的类别,以供给“真实个性化的护理”,但条件是基础设施也有必要改动:医疗组织有必要赞同共享其专有和隐私操控的数据,以便人工智能体系能够从数百万多年来盯梢的患者身上学习。

他一向期待着在医学期刊上能够看到有关Watson产品的文章,能够证明AI能够改进患者的医治作用或节约医疗体系开支。但惋惜的是这类文章屈指可数,也就是说Watson并没有突破性的效果。

但无论如何, 在数字化年代里,IBM Watson不是第一个象牙塔的守望者,也不会是最终一个丛林中的引路人。